MarulVision — Yapay Zekâ Destekli Marul Analiz Platformu
Marul görüntülerinden hastalık ve durum analizi
- Görüntü İşleme
- Yapay Zekâ
01 Proje ne yapıyor?
Marul fotoğraflarını inceleyerek hastalık belirtisi ve genel durum hakkında tahmin üreten görüntü analizi çalışması.
02 Hangi sorunu çözüyor?
Yapraktaki hastalık belirtisini gölge, su izi veya görüntü kalitesinden ayırmak zordu. Farklı ışık ve çekim koşulları sonucu etkiliyordu.
03 Ben ne yaptım?
Görüntülerin hazırlanması ve analiz sisteminin geliştirilmesi.
Teknik ayrıntılar İsteyenler için
Yaptığım çalışmalar
- Veri toplama ve etiketleme
- Görüntü ön işleme hattının kurulması
- Model eğitimi ve sınıflandırma
- Sonuçların değerlendirilmesi ve sunum hâline getirilmesi
Sistem nasıl çalışıyor?
- 01 Veri Görüntü toplama ve etiketleme
- 02 Ön işleme Normalizasyon, gürültü azaltma, renk/kanal işlemleri, veri çoğaltma
- 03 Model Sınıflandırma modeli eğitimi ve değerlendirme
- 04 Sunum Analiz sonuçlarının kullanıcıya gösterilmesi
Kullanılan araçlar
- Python
- OpenCV
- Görüntü ön işleme
- Veri etiketleme
- Model eğitimi
- Sınıflandırma
Alınan önemli kararlar
Ön işleme adımları tek tek görselleştirildi
Her adımın çıktısına bakmadan hangi işlemin neyi kazandırdığını bilmek mümkün değil. Ön işleme, "modelden önce gelen kara kutu" olmaktan çıkarıldı.
Karşılaşılan zorluklar
Değişken çekim koşulları
Işık, açı ve arka plan farklılıkları aynı sınıfa ait görüntüleri model açısından birbirinden uzaklaştırıyor. Çözüm modelde değil, veri toplama protokolünde ve normalizasyonda arandı.
Ek sonuç notları
- Marul görüntüleri üzerinden hastalık/durum tespiti yapan bir analiz platformu geliştirildi ve sunum olarak belgelendi.
Teknik öğrenimler
- Görüntü işlemede modelden çok veri kalitesi belirleyici. Veri toplama protokolü, modelin kendisinden önce yazılmalı.
04 Ortaya çıkan sonuç
Marul fotoğraflarını inceleyip hastalık ve genel durum tahmini üreten çalışan bir analiz sistemi hazırlandı.
05 Bu projeden ne öğrendim?
Görüntü analizinde iyi ve tutarlı fotoğraflar, kullanılan yöntem kadar önemlidir.